Orientensdækselskabet annoncerede for nylig, at det med succes havde kombineret sit "Seventh generation high performance computing" (HPC) system med sin egen dækdesignplatform, T-Mode, for at gøre dækdesignet meget mere effektivt. T-mode platformen blev oprindeligt designet til at integrere data fra forskellige forsknings- og udviklingssimuleringer udført af den velkendte japanske dækproducent. Og i 2019 gik Orient et skridt videre ved at inkorporere kunstig intelligens i det traditionelle dækdesign og bruge computerstøttet teknik til at lancere en ny "T-Mode" platform.
Orient tire gjorde det klart i en erklæring den 16. juli, at det har positioneret "supercomputere" som en kerneressource for T-Mode, med det formål at accelerere udviklingen af mere overlegne dækprodukter. Ved at bruge det nyeste HPC-system har Orient yderligere forfinet den eksisterende T-Mode-software, hvilket væsentligt reducerer den beregningstid, som designere kræver, til mindre end halvdelen af, hvad den plejede at være. Orient sagde, at det yderligere kunne forbedre nøjagtigheden af "omvendte problemer" i deep learning-modeller ved at forbedre dataindsamlingsmulighederne. I sammenhæng med dyb læring og ingeniørkunst fortolker Orient det "omvendte problem" som processen med at udlede designspecifikationer for dækstruktur, form og mønster ud fra en given ydeevneværdi. Med opgraderede supercomputere og hjemmelavet software kan Orient-dæk nu simulere dækstruktur og køretøjsadfærd med en høj grad af præcision. Så håbet er, at de ved dramatisk at øge antallet af store prognoser for aerodynamik og materialeegenskaber vil være i stand til at producere dæk, der er fremragende i både rullemodstand og slidstyrke. Det er værd at nævne, at Orient brugte denne teknologi til at udvikle nye Open Country a T III dæk med stor diameter. Dækkene, designet til elektriske pickup-trucks og suv'er, er nu til salg i North .
Indlægstid: 25-jul-2024